01What's coming
Model quality converged in 2026. What separates productive agent users is the harness, the contracts, and the verification loop — a rig that reviews its own agents before a human ever touches the merge button.
01Lo que viene
La calidad de los modelos convergió en 2026. Lo que separa a los usuarios productivos de agentes es el harness, los contratos y el ciclo de verificación — un rig que revisa a sus propios agentes antes de que un humano toque el botón de fusionar.
▲ The TriangleEl Triángulo
A builder lane, a reviewer lane from a different model family, a dormant reserve. Cross-family review lifted pass rates 71.6% → 89.7% in a controlled study; same-family self-review barely helped.
Un lane de construcción, un lane de revisión de otra familia de modelos, una reserva inactiva. La revisión entre familias elevó los índices de aprobación de 71.6% → 89.7% en un estudio controlado; la auto-revisión de la misma familia apenas ayudó.
▮ The SpineLa Espina Dorsal
An AGENTS.md constitution every harness reads natively, git-versioned memory, eight thin scripts — bash + python3, nothing else. The same spine on your laptop, a VPS, and a Codespace.
Una constitución AGENTS.md que todo harness lee de forma nativa, memoria versionada en git y ocho scripts delgados — bash + python3, nada más. La misma espina dorsal en tu laptop, un VPS y un Codespace.
◉ The LoopEl Loop
Spec → build → gate → PR → UAT → human merges → verify → memory captures the lesson. Every change, no exceptions. The loop that learns from its own verdicts.
Spec → construir → gate → PR → UAT → un humano fusiona → verificar → la memoria captura la lección. Cada cambio, sin excepciones. El loop que aprende de sus propios veredictos.
02The gate, caught on camera
A real run, nothing staged: a seeded billing bug, and three kinds of reviewer catch it in order — a deterministic check for $0, a cross-family LLM for judgment, a human for the merge.
02El gate, grabado en vivo
Una corrida real, sin nada montado: un bug sembrado de facturación, y tres tipos de revisor lo atrapan en orden — un check determinista por $0, un LLM de otra familia para el juicio, y un humano para la fusión.
review.sh \ --base main --check 'node --test' GATE · deterministic check: node --test GATE · check FAILED (exit 1) GATE · no LLM lane will run VERDICT: REVISE GATE USAGE reviewer=check in=0 cached=0 out=0 0s — deterministic lane, — no LLM tokens spent
# fix passes the check — LLM fires GATE · auto → claude GATE · (quota-aware: switches to GATE · codex past 75% plan use) GATE · claude responded in 22s applyDiscount has no guard on pct: pct=150 bills a NEGATIVE price… VERDICT: REVISE GATE USAGE reviewer=claude in=2 cached=38,960 out=1,182 $0.31 API-equiv — $0 billed
# guard + clamp + full test matrix GATE · claude responded in 15s VERDICT: APPROVED GATE: APPROVED (reviewer: claude) exit 0 GATE USAGE reviewer=claude in=2 cached=39,899 out=1,005 15s model=claude-haiku, claude-opus-5 $0.30 API-equiv — $0 billed
03The full picture
Triangle, spine, loop — the three kinds of reviewer, the planes it runs on, one brain many bodies, and the laws that hold it together. One page, the whole rig.
03El panorama completo
Triángulo, espina dorsal, loop — los tres tipos de revisor, los planos donde corre, un cerebro muchos cuerpos, y las leyes que lo sostienen todo. Una página, todo el rig.
04The loop, every change, no exceptions
Every change travels the same eight stations — and the loop that finishes starts again smarter.
- spec
- build in an isolated worktree
- cross-family gate
- PR with the verdict posted
- UAT on the preview
- human merge
- verify production
- memory captures the lesson
04El loop: cada cambio, sin excepciones
Cada cambio recorre las mismas ocho estaciones — y el loop que termina vuelve a empezar más inteligente.
- spec
- construir en un worktree aislado
- gate entre familias
- PR con el veredicto publicado
- UAT en el preview
- fusión humana
- verificar producción
- la memoria captura la lección
05One brain, many bodies
Laptop, always-on VPS, disposable Codespaces — instances never talk to each other. Git is the protocol; the repo is the switchboard and the backup. Every instance's memory lands in the same place, nothing overwrites anything.
05Un cerebro, muchos cuerpos
Laptop, VPS siempre encendido, Codespaces desechables — las instancias nunca se hablan entre sí. Git es el protocolo; el repo es la central y el respaldo. La memoria de cada instancia aterriza en el mismo lugar y nada se sobreescribe.
06Every token, visible
The rig reports its own burn and its own motion. One dashboard for what the models spent — rolling windows, plan-utilization bars, tok/s — and one for what the rig did: the day-by-hour rhythm, verdicts, repo lanes, rounds. Read-only. No daemon. No mystery bills.
06Cada token, visible
El rig reporta su propio consumo y su propio movimiento. Un dashboard para lo que los modelos gastaron — ventanas móviles, barras de utilización del plan, tok/s — y otro para lo que el rig hizo: el ritmo día-por-hora, veredictos, lanes por repo, rondas. Solo lectura. Sin demonios. Sin facturas misteriosas.
07Frequently asked questions
The short answers, in the shape engines can lift.
07Preguntas frecuentes
Las respuestas cortas, en la forma que los motores pueden citar.
What is Turbo Rig?
Turbo Rig is an agentic coding rig: a cross-model AI code-review gate, git-versioned agent memory, and a written constitution that governs how AI coding agents build and ship software.
¿Qué es Turbo Rig?
Turbo Rig es un rig de programación agéntica: un gate de revisión de código entre modelos, memoria de agentes versionada en git y una constitución escrita que gobierna cómo los agentes de IA construyen y liberan software.
Is Turbo Rig free?
Yes. The rig is a thin layer of bash and Python scripts plus a markdown constitution. You bring your own AI subscriptions (Claude, Codex, GLM-class tools); the rig orchestrates and reviews them.
¿Turbo Rig es gratis?
Sí. El rig es una capa delgada de scripts en bash y Python más una constitución en markdown. Tú aportas tus suscripciones de IA (Claude, Codex, herramientas clase GLM); el rig las orquesta y las revisa.
How does Turbo Rig review AI-generated code?
Every change passes a cross-model gate: a model family different from the builder's reviews the diff read-only and must end with a parseable APPROVED or REVISE verdict. Deterministic checks — tests, type checks — run first and cost nothing.
¿Cómo revisa Turbo Rig el código generado por IA?
Cada cambio pasa por un gate entre modelos: una familia de modelos distinta a la del constructor revisa el diff en solo lectura y debe terminar con un veredicto APPROVED o REVISE. Los checks deterministas —tests, tipado— corren primero y no cuestan nada.
Does builder ≠ reviewer really matter?
In a controlled 116-task study, cross-family review lifted pass rates from 71.6% to 89.7%, while same-family self-review barely helped.
¿De verdad importa que constructor ≠ revisor?
En un estudio controlado de 116 tareas, la revisión entre familias elevó los índices de aprobación de 71.6% a 89.7%, mientras que la auto-revisión de la misma familia apenas ayudó.
Which AI tools does Turbo Rig work with?
Any headless CLI: ZCode, Claude Code, Codex, Grok, Gemini and others — builders and reviewers are swappable lanes. The one rule: the reviewer is never from the builder's model family.
¿Con qué herramientas de IA funciona Turbo Rig?
Con cualquier CLI: ZCode, Claude Code, Codex, Grok, Gemini y otras — constructores y revisores son lanes intercambiables. La única regla: el revisor nunca es de la familia del constructor.
Does Turbo Rig replace my AI coding assistant?
No. Agents still write the code. Turbo Rig governs them — verification, isolation, memory, and a human-held merge button.
¿Turbo Rig reemplaza a mi asistente de código con IA?
No. Los agentes siguen escribiendo el código. Turbo Rig los gobierna — verificación, aislamiento, memoria y un botón de fusión que solo un humano toca.